《科技日報》 | 讓數(shù)據(jù)在“透明工廠”跑起來——瑞泰馬鋼打造智能制造示范場景
全文如下: 走進(jìn)瑞泰馬鋼新材料科技有限公司(以下簡稱“瑞泰馬鋼”)的生產(chǎn)車間,一幅充滿科技感的畫面映入眼簾:工業(yè)機(jī)器人熟練地?fù)]舞著“手臂”,自動導(dǎo)引運(yùn)輸車穿梭自如,貼著條形碼的物料包自動運(yùn)輸至立體智能倉儲貨架……借助5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),圍繞耐火材料生產(chǎn),瑞泰馬鋼實現(xiàn)了對傳統(tǒng)生產(chǎn)流程的革新再造,搭建起智能制造新場景。 日前,在2024(第二屆)央地合作論壇上,“瑞泰馬鋼新材料科技有限公司:強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,打造智能制造示范場景”項目入選2024年度央地合作優(yōu)秀案例。 生產(chǎn)流程更透明 走進(jìn)瑞泰馬鋼集控室,在整潔明亮的大廳中,操作員輕輕點擊鼠標(biāo),大屏幕上即刻呈現(xiàn)5條生產(chǎn)線、上百臺設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。原料入庫、訂單跟蹤、生產(chǎn)制造……在大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能下,工廠如今正變得越來越“透明”。 傳統(tǒng)的耐火材料生產(chǎn)場景近乎“信息黑箱”,信息不透明、數(shù)據(jù)難追溯,導(dǎo)致管理效率低下,產(chǎn)品質(zhì)量也難以保證。瑞泰馬鋼運(yùn)營管理部(數(shù)智化推進(jìn)辦)副主任邵輝告訴記者,傳統(tǒng)耐火材料生產(chǎn)場景主要流程包括倉儲、配料與混合、困料、成型、熱處理、包裝等環(huán)節(jié),生產(chǎn)工藝以機(jī)械化設(shè)備為主,輔以部分自動化設(shè)備。生產(chǎn)計劃、工藝數(shù)據(jù)等也主要通過紙質(zhì)單據(jù)記錄、傳遞,需要配置專門的計劃員、工藝員、統(tǒng)計員等崗位。 “耐火材料的生產(chǎn)流程是典型的‘流程型+離散型’模式:從原料的倉儲管理到配混料是流程型模式;泥料的困料到成型,再到熱處理和精加工為離散型生產(chǎn)模式。前一套工序的物料與后一套工序的物料是‘多對多’的關(guān)系,且每道工序間的物料狀態(tài)都不一樣。這就使得物料數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)追蹤、流轉(zhuǎn)十分困難?!鄙圯x說,要想在激烈的市場競爭中脫穎而出,實現(xiàn)降本增效,就必須打破“信息黑箱”,讓數(shù)據(jù)還原生產(chǎn),使流程更加清晰透明。 2019年5月,瑞泰馬鋼正式啟動“透明工廠”建設(shè)。1.0版本的“透明工廠”打通了數(shù)據(jù)間的壁壘,所有生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)信息成為云端的一組代碼,管理人員通過系統(tǒng)平臺可以實時掌握生產(chǎn)信息,及時查看、調(diào)整生產(chǎn)資料的狀態(tài)。 “所謂‘透明工廠’,核心指的就是數(shù)據(jù)透明,包括各生產(chǎn)節(jié)點和生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)都完全透明。這解決了傳統(tǒng)制造業(yè)信息化過程中面臨的‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’、經(jīng)營決策支撐不足、產(chǎn)品難以跟蹤等問題,提高了我們的自動化和智能化水平?!鄙圯x說,打通“數(shù)據(jù)孤島”能為研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)等各個環(huán)節(jié)提速增效。 以原材料倉儲為例,過去主要依靠人工登記、計算,很難完全實現(xiàn)先進(jìn)先出,有時原料過了保質(zhì)期,也找不到問題所在。如今,在智能制造新場景下,工廠數(shù)據(jù)越來越透明,從原料入庫開始,平臺便會自動記錄相關(guān)數(shù)據(jù),并與相關(guān)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行匹配,實現(xiàn)自動出庫、適時提示,保證倉儲流程高效運(yùn)轉(zhuǎn)。 生產(chǎn)過程更可控 在瑞泰馬鋼的生產(chǎn)車間,智能裝備無疑是主角?!斑^去,我們需要一個人開機(jī)器,一個人稱料,一個人拿磚,一臺螺旋軋機(jī)需要三人操作?,F(xiàn)在,一名工人通過操作工業(yè)機(jī)器人,可以一人控制兩臺機(jī)器,生產(chǎn)效率顯著提升。”瑞泰馬鋼制造中心RH產(chǎn)線作業(yè)長向坤介紹,如今,在智能制造新場景下,多種智能裝備的廣泛應(yīng)用大大降低了工人的勞動強(qiáng)度,也讓整個生產(chǎn)過程高效、可控。 推動智能制造新場景落地,驅(qū)動智能裝備高效運(yùn)轉(zhuǎn)的,是更加精準(zhǔn)、有效的數(shù)據(jù)。 瞄準(zhǔn)生產(chǎn)過程管控環(huán)節(jié),2023年12月,潔凈鋼精煉爐用節(jié)能環(huán)保新材料智能制造生產(chǎn)線正式投產(chǎn),標(biāo)志著“透明工廠”2.0版本正式上線。這一版本不再是簡單地打通“數(shù)據(jù)孤島”,而是進(jìn)一步找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,讓管理者能夠更加清楚地掌握生產(chǎn)全局,讓生產(chǎn)環(huán)節(jié)更可控。 “當(dāng)數(shù)據(jù)實現(xiàn)深度融合,生產(chǎn)管理就可以進(jìn)一步實現(xiàn)自動化,進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài),產(chǎn)品品質(zhì)就可以得到提升,成本也會隨之下降?!鄙圯x說,大量數(shù)據(jù)的采集、融合,使數(shù)據(jù)能夠更加便捷地在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)、智能裝備之間流傳,進(jìn)而推動整個生產(chǎn)過程更加智能可控。 數(shù)據(jù)不僅要看得清,更要看得懂。在智能制造新場景下,借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù),原有的數(shù)據(jù)指標(biāo)、設(shè)備及工藝實時運(yùn)轉(zhuǎn)情況等被轉(zhuǎn)化為易于直觀理解的圖形、動畫。在充分保留原始數(shù)據(jù)和信息完整性的基礎(chǔ)上,復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息也能夠被快速、準(zhǔn)確地掌握和感知,提升數(shù)據(jù)的可讀性。 例如,在轉(zhuǎn)爐、鋼包耐火材料工作襯測厚儀數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸與智能診斷場景中,鋼包探頭采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過現(xiàn)場軟件系統(tǒng)處理后,自動生成鋼包的厚度分布圖和報表。通過5G技術(shù),這些數(shù)據(jù)能實時傳送到平臺上,相關(guān)人員可以通過監(jiān)測這些數(shù)據(jù)了解產(chǎn)品實際的使用性能,為后期的生產(chǎn)質(zhì)量管控和產(chǎn)品研發(fā)提供最真實的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)最終也會反哺到生產(chǎn)過程中,為生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量提高發(fā)揮重要作用。 生產(chǎn)決策更智能 隨著數(shù)據(jù)采集量和覆蓋范圍的不斷增加,如何打造更加智慧的先進(jìn)制造場景,讓生產(chǎn)決策更智能,成為“透明工廠”重要的發(fā)展方向。 “早期的1.0版本,數(shù)據(jù)采集范圍約為40%。如今2.0版本的‘透明工廠’,數(shù)據(jù)采集的量更大、面更廣,可以覆蓋從生產(chǎn)流程內(nèi)部到產(chǎn)品全生命周期約90%的生產(chǎn)數(shù)據(jù)?!鄙圯x說,隨著“透明工廠”積累的數(shù)據(jù)越來越多,工廠也仿佛有了智慧大腦,進(jìn)一步推動智能制造新場景的落地。 例如,圍繞精準(zhǔn)排程、精準(zhǔn)質(zhì)量追溯、精準(zhǔn)成本管控等生產(chǎn)環(huán)節(jié),決策平臺可根據(jù)訂單類型、交期、工藝約束條件等,自動生成月、周、班的生產(chǎn)計劃,并支持實時動態(tài)調(diào)整;通過生產(chǎn)全過程的數(shù)據(jù)采集和批次跟蹤,將配料、困料、成型等工序的檢測數(shù)據(jù)與產(chǎn)品在客戶現(xiàn)場使用過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),并運(yùn)用自動推理、自動搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別等方法,進(jìn)行自動化訓(xùn)練,建立并優(yōu)化模型,從而實現(xiàn)綜合生產(chǎn)效率的提升。 邵輝介紹,通過對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行過程中生成的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘,目前“透明工廠”圍繞各類智能制造新場景已經(jīng)形成各項業(yè)務(wù)主題指標(biāo)1500余個,為提升決策效率提供有力支撐。據(jù)介紹,實施“透明工廠”項目,推動智能制造新場景落地后,人均年產(chǎn)能提高50.6%,單位產(chǎn)品能耗降低24.86%。
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