近年來，水泥行業(yè)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、錯峰生產(chǎn)等措施下，生產(chǎn)總體局勢持續(xù)向好，但各類事故隱患和安全風(fēng)險交織疊加，影響公共安全的因素日益增多，安全生產(chǎn)事故時有發(fā)生。安全生產(chǎn)事故的發(fā)生不僅嚴重危害了人民生命財產(chǎn)安全，還嚴重影響了企業(yè)的正常轉(zhuǎn)運。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控與安全生產(chǎn)的有機結(jié)合，有利于加快水泥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，推動提質(zhì)降本增效，還利于提升企業(yè)安全水平，改善生產(chǎn)環(huán)境，降低生產(chǎn)風(fēng)險。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)

中建材信云智聯(lián)科技有限公司（以下簡稱“信云智聯(lián)”）工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)由前端監(jiān)控系統(tǒng)、AI數(shù)據(jù)服務(wù)中臺、智能視頻管控平臺及安智通移動服務(wù)平臺四大部分組成。通過智能識別技術(shù)，在大量工業(yè)生產(chǎn)場景中提供全天候、多維度的實時監(jiān)控、分析與預(yù)警，有效提高工業(yè)生產(chǎn)的智能化和安全性。

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)全景看板

前端監(jiān)控系統(tǒng)

是系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，通過工廠內(nèi)部署的數(shù)字攝像機、傳感器、NVR等視頻及數(shù)據(jù)采集設(shè)備，對各個工藝段、生產(chǎn)及環(huán)境現(xiàn)場實現(xiàn)了整體防控基礎(chǔ)信息采集，能夠完整有效的記錄和管理視頻錄像等基礎(chǔ)信息，作為智能視頻管控系統(tǒng)的分析素材。

AI數(shù)據(jù)服務(wù)中臺

是系統(tǒng)的能力核心，它收集前端監(jiān)控系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)，通過集成的煙霧或粉塵識別、人員入侵檢測、車輛檢測、跑冒滴漏檢測、特定場景設(shè)備動作檢測等數(shù)十種AI算法進行處理，提供各類相應(yīng)的分析結(jié)果和告警，將原始的視頻轉(zhuǎn)化為智能分析數(shù)據(jù)，交由智能管控平臺進行處理。

智能視頻管控平臺

提供了工業(yè)安全由人防提升到技防的具體能力，它根據(jù)AI服務(wù)中臺提供的智能分析結(jié)果，按業(yè)務(wù)管理需求提供聲音、圖像及視頻形式的多維智能預(yù)警；同時與DCS等其他生產(chǎn)系統(tǒng)智能聯(lián)動，包括設(shè)備啟停視頻聯(lián)動、設(shè)備異常告警視頻聯(lián)動、現(xiàn)場對講視頻聯(lián)動等，自動產(chǎn)生報警，并以中控大屏、PC端等形式實施展示，彌補了人工監(jiān)看的不足，實現(xiàn)全面的智能化管理。

安智通移動服務(wù)平臺

是智能管控平臺能力的拓展，將水泥生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備運作、人員作業(yè)過程的視頻監(jiān)控畫面及告警數(shù)據(jù)延伸至移動APP，以最快、最佳的方式發(fā)出告警通知，提高報警處理的及時性，從而更加有效的協(xié)助監(jiān)管人員處理緊急事件。

視頻監(jiān)控點位示例

視頻監(jiān)控點位示例

核心應(yīng)用場景

人員入侵識別

通過攝像機的監(jiān)控視角，完成對入侵布防監(jiān)控畫面中活動目標(biāo)的監(jiān)測，針對目標(biāo)實現(xiàn)越界、入侵檢測，系統(tǒng)采用后端智能設(shè)備可根據(jù)畫面中是否出現(xiàn)人體目標(biāo)為基準(zhǔn)，將攝像機上報的告警信息進行篩選。利用基于深度學(xué)習(xí)的高精度算法，可有效過濾各類非人體造成的誤報警，實現(xiàn)周界視頻人體智能檢測。

入侵檢測示意圖

安全帽檢測分析

利用人工智能技術(shù)對視頻中工作人員的安全帽、反光衣等進行識別，出現(xiàn)異常時及時提供預(yù)警，加強安全管理手段，將意外事故扼殺在搖籃中。

AI

安全帽檢測示意圖

煙霧檢測分析

基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法，通過大量煙火數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練煙火檢測器、目標(biāo)識別技術(shù)將識別圖像中出現(xiàn)的煙霧、明火火焰以及熱成像火點，運用訓(xùn)練好的檢測器有效識別出圖像中的火焰或因為燃燒散發(fā)的煙霧，從而實現(xiàn)火災(zāi)提前預(yù)警的效果。

煙霧檢測示意圖

皮帶運動檢測分析

根據(jù)皮帶運動的發(fā)生規(guī)律和視覺特征定制專用的視覺特征增強方案及視覺特征識別系統(tǒng)，對皮帶的運動狀態(tài)進行檢測，判斷是否存在皮帶撕裂、皮帶偏移等問題。

下料口堵塞檢測

利用智能分析技術(shù)對下料口堵塞狀況進行檢測，堵塞占比可由用戶設(shè)定，發(fā)生擁堵時及時提供預(yù)警。

下料口堵塞檢測示意圖

翻板閥運動檢測

對翻板閥運動狀態(tài)進行檢測， 判斷是否運動角度過大，報警閾值可自定義。一旦出現(xiàn)翻板閥異常，在中控大屏自動顯示、報警。

翻板閥運動檢測示意圖

視頻巡檢

平臺可根據(jù)巡檢工作要求，設(shè)置全面巡檢、例行巡檢、專項巡檢等巡檢任務(wù)，利用攝像機結(jié)合人工智能算法對各巡檢點的安全隱患進行識別與預(yù)警，并自動生產(chǎn)巡檢報告，真正實現(xiàn)一鍵式遠程巡檢。

巡檢作業(yè)卡

智能輔控

系統(tǒng)通過接口對接的方式與各類設(shè)備實現(xiàn)聯(lián)動。當(dāng)識別到各類安全事件時，系統(tǒng)可根據(jù)應(yīng)急處理預(yù)案，實現(xiàn)閘機、門禁、照明等設(shè)備的聯(lián)動，實現(xiàn)快速應(yīng)急反應(yīng)，提高各類安全事件的處理效率，真正實現(xiàn)安全管理工作的業(yè)務(wù)閉環(huán)。

智能輔控示意圖

工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)特征

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別算法

采用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識別算法，其主要包含模型訓(xùn)練和識別部分。模型訓(xùn)練運用訓(xùn)練樣本提取深度特征，輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練得到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器；識別部分運用輸入的圖像或視頻，檢測目標(biāo)，提取深度特征，再運用分類器判斷是否滿足條件，輸出識別結(jié)果。

基于AI計算機視覺的告警檢測

檢測種類豐富，支持人員、車輛、設(shè)備、環(huán)境、周界、儀表監(jiān)測等多種算法。充分利用已部署的網(wǎng)絡(luò)攝像機進行AI算法檢測，節(jié)約成本。支持WEB、APP等多種告警聯(lián)動方式，提升水泥工廠安全管理水平。

基于智能計算中心的分析引擎

通過智能計算中心建立事件語義信息、目標(biāo)圖像信息和運動軌跡特征信息等元數(shù)據(jù)分析和建模，實現(xiàn)監(jiān)控內(nèi)容的檢索。分析引擎包括分析模型建模管理、樣本采集及標(biāo)準(zhǔn)管理、系統(tǒng)配置管理等功能。

在水泥廠的實際應(yīng)用中，信云智聯(lián)工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)大大提高了工業(yè)生產(chǎn)自動化智能化的控制效果，對設(shè)備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)及生產(chǎn)環(huán)境實現(xiàn)了實時穩(wěn)定的監(jiān)控，極大推動了水泥企業(yè)智能化進程。在 AI 技術(shù)的加持下，工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在發(fā)揮更大的價值：更快速的監(jiān)控效率、更可靠的識別內(nèi)容、更準(zhǔn)確的分析結(jié)果、更智能的算法模型，為水泥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級賦能。